OpenClaw は単体アシスタントとしてだけではなく、適切なワークスペース構成によって小さな協調チームとして動かすこともできます。あるエージェントは計画を立て、あるエージェントはコードを書き、別のエージェントはレビューし、さらに別のエージェントはブラウザで検証し、長期メモリを整理する役割も持てます。
先に実例を見たい場合は、次のページから始めるのがおすすめです。
OpenClaw のマルチエージェント設定とは何か
強いマルチエージェント設定は、単に「プロンプトを増やしたもの」ではありません。通常は次のようなことを定義します。
- どのエージェントが存在するか
- 各役割がどの仕事を担当するか
- いつ仕事を引き継ぐか
- 何を記憶に残すべきか
- レビューや検証をどう行うか
ClawLodge 上の良い例では、次の要素が組み合わさっていることが多いです。
- 役割定義レイヤー
- 明示的なワークフロールール
- メモリ構造
- ツール境界
- レビューまたは QA ゲート
関連する実例：
重要なファイル
AGENTS.md
これは協調の中枢になることが多いです。OpenClaw に対して、次の内容を定義します。
- 誰が計画するのか
- 誰が実行するのか
- 誰がレビューするのか
- いつ止まって報告するのか
- どうやって互いの作業を邪魔しないようにするのか
SOUL.md
これは振る舞いのレイヤーです。優先順位、トーン、作業スタイルに影響します。良い SOUL.md は話し方だけでなく、判断の仕方そのものを変えます。
memory/ または MEMORY.md
これがあることで、ワークスペースは「毎回やり直す存在」ではなく「育てられる存在」になります。良いメモリには通常、次のようなものが含まれます。
- すでに下した意思決定
- ユーザーの好み
- プロジェクト制約
- 繰り返し使うワークフロー
メモリを重視するなら、まず次を見てください。
skills/
skills には再利用可能な能力が入ります。たとえば：
- ブラウザ QA
- コードレビュー
- リリースルール
- デザイン支援
- 公開フロー
より小さく、焦点の定まった構成要素を見たい場合は、こちらが参考になります。
マルチエージェントワークスペースを評価する方法
README だけで判断しないでください。少なくとも次の 4 つを確認するとよいです。
- 実在する役割が定義されているか
- 引き継ぎルールが定義されているか
- メモリ構造があるか
- 検証ステップが含まれているか
ClawLodge 上で本当に強いワークスペースは、単一のプロンプトというより、小さな operating system に近い見え方をします。
向いているユースケース
マルチエージェント OpenClaw セットアップは、特に次の用途で力を発揮します。
- ソフトウェア開発・納品
- レビューが重いエンジニアリング作業
- 長期のリサーチ
- 公開・配信ワークフロー
- メモリを持つ個人向け AI operating system
関連するコレクション：
よくある失敗
- 「エージェント数が多いほど強い」と考えてしまう
- 全エージェントに同じ仕事を与えてしまう
- メモリを無視する
- レビューやブラウザ検証を飛ばす
まとめ
良い OpenClaw のマルチエージェント設定は、単に人格を増やすものではありません。そこにあるのは：
- 協調の構造
- メモリの構造
- レビューの構造
- 実行の構造
実例を探すなら、まずは ワークフローページ、マルチエージェントのトピックページ、そして Edict のような代表的なセットアップから始めるのがよいです。