=== MiniMax AI技术洞察报告

报告日期: 2026年03月18日  
生成时间: 08:27:07  
数据来源: Tavily Search, 企业博客, 新闻媒体  
洞察范围: 模型发布、技术动态、产品更新

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--- 一、公司概况

公司名称: MiniMax  
主要产品: 海螺AI,星野  
检索优先级: 高

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--- 二、最新动态检索

   2.1 产品/模型发布

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MiniMax released M2.5, a cost-effective AI model, achieving top performance at a fraction of the cost of competitors. M2.5 is designed for complex agent applications. The model's launch highlights MiniMax's competitive edge in AI technology.

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--- Sources

- 模型发布- MiniMax 开放平台文档中心 (relevance: 87%)
  https://platform.minimaxi.com/docs/release-notes/models
  ## Music-2.5+. ## MiniMax M2.5. 全新文本模型 MiniMax-M2.5 系列模型 MiniMax-M2.5 / M2.5-highspeed 正式发布，在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或刷新了行业的 SOTA. ## ​ 2026 年 1 月 16 日. ## Music-2.5. ## ​ 2025 年 12 月 22 日. ## MiniMax M2.1. 全新文本模型 MiniMax-M2.1 系列模型 MiniMax-M2.1 / M2.1-highspeed 正式发布，多语言编程专家，全面升级复杂编程体验. ## ​ 2025 年 10 ...

- 上海AI独角兽MiniMax发布全模态“全家桶” - 新浪财经 (relevance: 85%)
  https://finance.sina.com.cn/roll/[REDACTED_PHONE]/doc-infvwfmt7903621.shtml
  # 上海AI独角兽MiniMax发布全模态“全家桶”：中国AI从跟跑到领跑的技术突围. 在人工智能技术日新月异的当下，上海AI独角兽MiniMax稀宇极智以其独特的技术路径和商业策略，在10月的最后一周掀起了一场AI技术的”全家桶”发布热潮。继开源文本大模型M2震动全球AI圈，接连发布视频模型Hailuo 2.3、语音模型Speech 2.6和音乐模型Music 2.0，标志着中国AI企业在全模态技术领域的全面突破。. 10月27日，新一代文本大模型MiniMax-M2正式发布和开源，这款仅有10B激活参数（总参230B）的轻量级模型在全球权威测评榜单Artificial Analysis (...

- 国产新一代大模型MiniMax 3上半年发布：多模态、全球顶级性能 (relevance: 84%)
  https://h5.ifeng.com/c/vivo/v002TMFd-_KjAzQpWNRsP6AjiYIxotnmoCEFe1RdkJSCtpt4__?isNews=1&showComments=0
  MiniMax系列大模型是稀宇科技推出的AI模型，2月13日发布的MiniMax M2.5，称该模型为全球首个为智能体场景原生设计的生产级旗舰模型。

- 上市后首次参展MiniMax携数十款AI智能硬件生态产品亮相2026AWE (relevance: 84%)
  https://finance.eastmoney.com/a/[REDACTED_PHONE].html
  指数 期指 期权 个股 板块 排行 新股 基金 港股 美股 期货 外汇 黄金 自选股 自选基金. 资金流向 主力排名 板块资金 个股研报 新股申购 转债申购 北交所申购 AH股比价 年报大全 融资融券 龙虎榜 限售解禁 IPO审核 大宗交易 估值分析. 以“AI科技慧享未来”为主题的2026年中国家电及消费电子博览会（AWE）3月12日至3月15日在上海举行。通用人工智能（AGI）科技公司MiniMax携自主研发的全模态大模型矩阵及数十款AI智能硬件生态产品参展。此次亮相，是MiniMax上市以来，首次向公众集中展现其多模态大模型等技术成果。. 最近OpenClaw引发的“养虾热”也蔓延到AW...

- MiniMax发布M2.5模型：1美元运行1小时，价格仅为GPT-5的1/20 ... (relevance: 79%)
  https://wallstreetcn.com/articles/3765648
  MiniMax推出了其最新迭代的M2.5系列模型，在保持行业领先性能的同时，大幅降低了推理成本，试图解决复杂Agent应用在经济上不可行的痛点，并宣称其在编程、

   2.2 技术突破

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MiniMax achieved significant technological breakthroughs, notably in large-scale mixed architecture models and linear attention mechanisms. These innovations have positioned MiniMax as a leader in global AI development.

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--- Sources

- 聆訊過關！MiniMax憑什麼進入全球「第一梯隊」？ - Yahoo 財經 (relevance: 100%)
  https://hk.finance.yahoo.com/news/%E8%81%86%E8%A8%8A%E9%81%8E%E9%97%9C-minimax%E6%86%91%E4%BB%80%E9%BA%BC%E9%80%B2%E5%85%A5%E5%85%A8%E7%90%83-%E7%AC%AC-%E6%A2%AF%E9%9A%8A-[REDACTED_PHONE].html
  正是基於此技術架構，MiniMax才能實現技術迭代密集，關鍵技術突破頻率高，接連在文本、視頻與語音等模型取得突破性進展，推動其持續領先行業。筆者

- MiniMax技术发布周展示全球首个开源混合架构模型等五大突破 (relevance: 100%)
  https://cj.sina.cn/articles/view/[REDACTED_PHONE]/67787f50040014bju?froms=ggmp&vt=4
  外汇 管理 消费 科技 互联网 手机. 保险 数码 科普 创业 银行 新三板 其他. # MiniMax技术发布周展示全球首个开源混合架构模型等五大突破. 语音播报 缩小字体 放大字体 微博 微信 分享 0. #MiniMax技术发布周# 随着全球人工智能竞赛的鼓点愈发密集，中国的AI公司MiniMax用一场“技术发布周”吸引了海内外的关注。. 从全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax-M1、到实现极致物理表现的视频模型Hailuo-02、定义“靠谱”生产力的MiniMax Agent、国内首个成片创作助手Hailuo Agent、再到音色设计Voice Design，一系列密集发布...

- MiniMax-01大模型的技术突破与未来展望 - 知乎专栏 (relevance: 100%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  MiniMax-01是MiniMax公司推出的一款具有里程碑意义的大模型，其核心创新在于首次大规模实现了线性注意力机制（Lightning Attention），彻底打破了传统Transformer架构的局限。

- AI应用加速落地！MiniMax、云知声连日上涨商业化能力仍是考验 (relevance: 100%)
  https://www.cls.cn/detail/2274985
  艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，目前市场的上涨逻辑是行业前景、技术突破、业绩兑现等多方共振的结果。 “港股18C规则对于AI企业非常友好，也有利于国际资本和科技巨头纷纷

- 三年长成一只独角兽，MiniMax速度惊人 - 界面新闻 (relevance: 100%)
  https://www.jiemian.com/article/12932715.html
  闫俊杰一直将MiniMax定位为一家“技术驱动的公司”。他曾以海螺AI对比同类型产品，表示有一些简单的功能问题不是不能解决，而是一旦去解决，精力就会

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--- 三、技术趋势分析

   3.1 模型能力演进

基于检索结果分析MiniMax在以下方面的进展：

- 大语言模型: 上下文长度、推理能力、多语言支持
- 多模态能力: 图像理解、视频生成、跨模态交互
- 推理优化: 思维链、深度推理、数学/代码能力

   3.2 工程化进展

- 训练基础设施: 算力规模、训练效率、成本控制
- 推理优化: 量化技术、KV Cache优化、批处理策略
- 部署方案: 云端API、边缘部署、私有化方案

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--- 四、关键技术点展开


   4.大语言模型

检索关键词: LLM,大模型,GPT,Claude,Gemini

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MiniMax M2.5 is a leading large language model (LLM) focused on programming and tool use, surpassing competitors like Gemini and GPT in performance and cost. It emphasizes agent capabilities and has seen significant adoption in developer communities. MiniMax's success highlights a shift towards more cost-effective, practical LLM applications.

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--- Sources

- 霸榜全球大模型，力压Claude、GPT，MiniMax凭什么？ - 36氪 (relevance: 82%)
  https://m.36kr.com/p/[REDACTED_PHONE]
  它压过的，不是一些普通模型，而是Gemini、DeepSeek、Claude等旗舰模型。. 来源：OpenRouter LLM Leaderboard（[REDACTED_PHONE]）. ## 01 MiniMax为何全球第一？. MiniMax M2.5：输入0.27美元/百万Token，输出0.95美元/百万Token。. Claude Opus 4.6：输入5美元/百万Token（约18倍）、输出25美元/百万Token（约26倍）。. 一位海外开发者在X上算了一笔账：“跑OpenClaw连续1小时（100 TPS），MiniMax M2.5只要1美元；换Claude一天...

- 26年2月底AI大模型动态跟踪——模型狂发 (relevance: 67%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  除了国外御三家外：Gemini、GPT、Claude；国产大模型超过75%的也越来越多，最高分的MiniMax-M2.5也超过了80%。 OpenAI在2月23号有发布一个文章说SWE

- 2026 Q1 AI 编程大模型横评与订阅指南 - 稀土掘金 (relevance: 56%)
  https://juejin.cn/post/[REDACTED_PHONE]
  本文将深度横评目前市场上最受瞩目的 7 款 AI 编程大模型：Claude Opus 4.6、GPT-5.3-Codex、Claude Sonnet 4.6、GLM-5、MiniMax M2.5、Gemini 3.1 Pro 以及 Qwen3.5-Plus。我们将从核心编码能力、基准测试数据、API 定价对比，到 IDE 深度集成攻略，为你提供一份最硬核的 2026 年 AI 编程模型"避坑与白嫖"指南。. | GLM Pro | ¥149/月 ($21) | GLM-5 无限 + GLM-4-Plus 500 万 | ...

- 大型語言模型列表- 維基百科，自由的百科全書 (relevance: 48%)
  https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%88%97%E8%A1%A8
  | T5&action=edit&redlink=1 "T5 (语言模型)（页面不存在）")（英语：T5 (language model) "en:T5 (language model)")） | [REDACTED_PHONE]年10月 | Google | 11 ! | LLaMA (Large Language Model Meta AI) | [REDACTED_PHONE]年2月 | Meta AI | 65 ! | Gemini 1.5 "Gemini (语言模型)") | [REDACTED_PHONE]年2月 |...

- 聚焦2025年10月大模型前沿突破：AI从理解世界到参与世界 (relevance: 47%)
  https://www.c2.org.cn/h-nd-2321.html
  Training-Free GRPO发布：无需更新模型参数即可实现强化学习效果，成本暴降两个数量级 腾讯优图团队提出Training-Free GRPO方法，首次将GRPO（Group Relative Policy Optimization）强化学习算法的完整训练范式迁移至上下文空间，实现无需更新模型参数的RL优化。该方法核心突破在于： 多路径并行生成：对同一问题生成多条解答路径（Rollout）；文本型组内优势提取：通过对比组内解法差异，提炼语义层面的优势信号（如正确解法的逻辑特征）；文本型LoRA更新：将优势信号以文本形式沉淀至上下文，替代传统参数微调。 实验显示，该方法在数学推理任...

   4.推理模型

检索关键词: o1,R1,推理,思维链

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MiniMax 推理模型通过长思维链提高推理效率，R1 模型在复杂逻辑推理和数学任务中表现优异，提供详细的推理过程。

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--- Sources

- 从o1-mini到DeepSeek-R1，万字长文带你读懂推理模型的历史与技术 (relevance: 100%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  推理模型的长思维链输出为我们提供了一种控制LLM 推理时间计算的简单方法。如果我们想花费更多计算来解决问题，我们可以简单地生成更长的思维链。同样，不太

- 从o1到DeepSeek-R1，万字长文带您揭秘推理模型——及其与标准 ... (relevance: 100%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  推理模型的思维只是由LLM输出的长链思维——简称长CoT，有时称为推理轨迹或路径。长CoT的生成方式与任何其他文本序列无异。然而，这些推理轨迹表现出非常有趣

- DeepSeek R1 Vs OpenAI o1！全球顶级推理模型训练技术对比大解密！ (relevance: 100%)
  https://www.51cto.com/article/807646.html
  与前代产品不同，o1 采用独特的思路链提示策略，使其能够逐步有条不紊地推理问题。这种迭代方法旨在提高模型对复杂查询的响应的准确性和可靠性。 二、训练与

- 中国版的o1来了！DeepSeek-R1-Lite媲美o1-preview - 火山引擎 (relevance: 100%)
  https://developer.volcengine.com/articles/[REDACTED_PHONE]
  # 中国版的o1来了！DeepSeek-R1-Lite媲美o1-preview，还原完整COT推理过程！. ##### Aitrainee | 公众号：AI进修生. 好了，Deep Seek 发布了新 R1 Light 模型，今天我们来聊聊它，他们声称这个模型释放了超级推理能力，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。. 官方说，该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上，取得了媲美 o1-preview 的推理效果，并且，因为 OpenAI 的 o1 模型并没有展示推理过程，而这个模型提供了原始的推理过程，它可以帮助我们更好地理解这些模型如何进行推理，甚至可能改善我们与这些模...

- o1-preview/mini模型的思维链如何避免幻觉？ - 飞书文档 (relevance: 100%)
  https://docs.feishu.cn/v/wiki/QR9xwE1tTiYwGXkNFjFcSgVFnGc/ak
  简单来说，这个测试结果表明：在文字生成方面，人类更加喜欢4o的回复，而不是o1-preview的回复。但在数据分析、编码和数学等需要大量推理的类别中，o1-preview 的回复显然更加

   4.多模态模型

检索关键词: 多模态,视觉,视频生成,Sora,Seedance

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MiniMax and Seedance are advanced multi-modal AI models for video generation, with Seedance excelling in integrating text, images, and audio for high-quality video creation.

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--- Sources

- 国产模型春节大考：来自MiniMax、GLM、Seedance 开发者的一线复盘 (relevance: 100%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  多模态的拉动效应：视频生成模型（如Seedance 2.0）的普及对Token 消耗产生了巨大的杠杆作用。单次视频生成query 消耗的Token 量远超文本数据处理，这

- Seedance 2.0春晚首秀：解锁AI视频大模型的现在与未来 - 搜狐 (relevance: 100%)
  https://www.sohu.com/a/989548490_121955537
  ... 模态素材融合，完美还原水墨骏马神韵、复刻虚拟小马舞蹈、打造花卉人物融合视觉，全面展现了在文本、图像、视频、音频等多模态理解与生成上的技术突破。

- 地表最强？AI视频乱真，甄别不难！ - 知乎专栏 (relevance: 100%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]月12日，字节跳动Seed官方微信公众号正式宣布发布Seedance 2.0，其采用统一的多模态音视频联合生成架构，支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，集成目前

- 每个都价值百亿，Seedance的十大杀手级应用场景 - 36氪 (relevance: 100%)
  https://eu.36kr.com/zh/p/[REDACTED_PHONE]
  这个模型有点像Sora 2但更高级，能从一个提示词创建包含大量剪辑和不同场景的完整视频，而且清晰度高，一致性强，大动作准，运镜高级。 影视飓风Tim 的评测视频

- Seedance：字节跳动的AI视频生成技术突破与行业变革 - 新浪财经 (relevance: 100%)
  https://finance.sina.com.cn/stock/roll/[REDACTED_PHONE]/doc-inhmrnzk2295391.shtml
  Seedance是字节跳动旗下Seed团队研发的多模态AI视频生成平台，是当前全球领先的AI视频生成技术之一。其核心定位是通过扩散模型（Diffusion Model

   4.算力卡

检索关键词: GPU,H100,B200,TPU,算力

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MiniMax 算力卡 uses H100, B200 GPUs and TPUs for high-performance computing. The H100 GPU offers significant computational advantages over previous models. MiniMax leverages advanced hardware to optimize AI training and inference.

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--- Sources

- 2026年中国智能算力规模将翻倍，推理算力占比首超50%_CPU (relevance: 48%)
  https://post.smzdm.com/p/azz2860p
  Google TPU v6e、AMD MI300X 与NVIDIA H100/B200的推理成本大比拼： 根据Artificial Analysis最新硬件基准测试，NVIDIA在「每百万输入输出token成本」指标上，较TPU

- 中美AI 路线分化的底层物理学：“造原子弹”的奥本海默 - Gank Interview (relevance: 42%)
  https://www.gankinterview.cn/zh-CN/blog/the-underlying-physics-of-the-divergence-in-china-us-ai-paths-oppenheimer-buildi
  # 中美 AI 路线分化的底层物理学：“造原子弹”的奥本海默，与“造蒸汽机”的瓦特. 中美 AI 路线分化的底层物理学：“造原子弹”的奥本海默，与“造蒸汽机”的瓦特. ## 核心结论：中美 AI 路线的根本分化与全景对比. 美国路线依托庞大的算力储备与资本优势，奉行“技术先行”的发展模式。其核心在于不计成本地追求通用人工智能（AGI）的极致能力，试图通过底层架构突破构建绝对的技术壁垒。相比之下，中国路线在算力受限的客观环境下，走向了“市场同步”与场景驱动的并行发展模式。中国企业通过分布式创新与算法优化，追求极致的性价比与工具化，致力于让 AI 像蒸汽机一样迅速成为千行百业的普惠生产力。. 在接...

- 全球五大巨头GPU总量曝光！2025年等效H100或超1240万块 (relevance: 42%)
  https://wallstreetcn.com/articles/3735817
  新智元 [REDACTED_PHONE]:18. 截止目前，微软、Meta、谷歌、亚马逊、xAI等世界五大科技公司算力总共约355万块等效H100。英伟达2025年或暴销700万块GPU，几乎全是最新的Hopper和Blackwell系列。. AI巨头的芯片之争，谷歌微软目前分列一二。而xAI作为新入局者，正迅速崛起。这场竞争中，谁会成为最后赢家？. 最近，LessWrong网站上发表了一篇博客，根据公开数据对英伟达芯片的产量、各个AI巨头的GPU/TPU数量进行了估计，并展望了芯片的未来。. 谷歌Gemini 2.0预计在本月正式上线。此前，马斯克也曾透露，Grok 3也会在年底亮相，具体时间仍旧...

- 【深度万文】10 万卡H100 集群的尽头…… (relevance: 41%)
  https://www.eeworld.com.cn/emp/XSY/a382186.jspx
  与2 万卡A100 集群相比，AI 训练算力可提升31.5 倍。 资料来源 ... 算力能力的GPU。 （译者注：智算中心在建设时，一般会配置一定比例的备用

- AI核弹B200发布：超级GPU新架构30倍H100单机可训15个GPT-4模型 (relevance: 41%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  它还带有192GB 速度为8Gbps 的HBM3E 内存，AI 算力能达到20 petaflops（FP4 精度），相比之下，上代的H100「仅为」4 petaflops。

   4.数据存储

检索关键词: HBM,显存,存储,NVLink

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MiniMax 数据存储使用HBM技术，提供高带宽和低延迟，显存提升GPU计算效率，NVLink用于高速数据传输。

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--- Sources

- AI芯片与数据中心关键技术 - 知乎专栏 (relevance: 100%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  模型训练和推理过程中，显存不仅决定了模型的大小和数据处理能力，还直接影响GPU的计算效率。 HBM主要是由DRAM进行多层封装实现的，因此正好满足了GPU对计算时高带宽访存的

- 新浪GPU热点小时报丨2026年03月07日14时 (relevance: 2%)
  https://cj.sina.com.cn/articles/view/[REDACTED_PHONE]/1d45362c001902ygb8?froms=ggmp
  据介绍，南亚科技开发的AI 内存采用UltraWIO（IT之家注：Ultra Wide I/O）架构，能够与客户的AI 运算引擎紧密结合，概念上类似HBM 与GPU 之间的运作模式，通过

   4.数据加速

检索关键词: FlashAttention,量化,推理优化

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MiniMax combines quantization and FlashAttention for faster inference, optimizing memory and computation. vLLM leverages these techniques for efficient long context processing. FlashAttention directly speeds up attention calculations.

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--- Sources

- MiniMax-M1混合架构与vLLM的结合：长上下文支持与高效推理- 知乎 (relevance: 100%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  量化技术在精度损失最小化的情况下降低了内存和计算开销，而FlashAttention则直接加速了注意力计算，使实际应用中的推理速度显著提升。 vLLM中的Lightning

- 最强端侧多模态模型，Once More！；MiniMax 闫俊杰：今天的AI ... (relevance: 100%)
  https://news.miracleplus.com/share_link/27716
  在传统的算子融合，ContinousBatching 等推理加速技术的基础上，通过显存优化 ... 量化、性能优化等多个方面。例如，第一讲详细介绍了如何在PyTorch中集成和分析

- Minimax Link伙伴日学习笔记：LLM与多模态 - 飞书文档 (relevance: 100%)
  https://docs.feishu.cn/v/wiki/QVQRwOii8iHOwwkrVlPclmKMn0b/aj
  在实际操作中，优化MFU的关键在于针对这三项指标进行监督和改进。尤其是对于不成熟的硬件系统或新模型结构，Matmul和FlashAttention算子在特殊情况下可能表现不佳，非融合算子

- 极智AI | 谈谈为什么量化能加速推理 (relevance: 99%)
  https://developer.aliyun.com/article/1399465
  量化经常会涉及到 Quantize 和 Dequantize 的过程，其实对于不量化的 flow，量化是会增加操作子的，所以对于量化能加速的原因，可能并没有想象的那么简单。这里以 Conv 层来进行说明量化与不量化的速度区别。. 先抛开 Quantize 层和 Dequantize 层不看，单独计算量化为 int8 卷积后的耗时，需要注意的是，为了保证运算不溢出，不能够总是使用 int8 来进行卷积运算，中间计算结果有时需要使用 int16 甚至是 int32 数据类型来保存。下述 n1 表示做多少次 int8 乘加才不会溢出 int16 类型，n2 表示做多少次 int16 乘加才不会溢出 ...

- SGLang发布迷你版：5千行代码实现LLM推理核心，性能媲美完整版 (relevance: 88%)
  https://www.itsolotime.com/archives/13965
  # SGLang发布迷你版：5千行代码实现LLM推理核心，性能媲美完整版. SGLang团队近日发布了mini-SGLang，将原本30万行的代码库精简至仅5000行。该版本完整保留了核心优化技术，包括重叠调度、FlashAttention-3、基数缓存等，在在线服务场景下的性能表现与完整版几乎无异。. 针对用户关于是否支持GGUF格式服务的询问，开发团队明确表示，该版本主要面向教学与实验目的，不建议用于生产环境或需要完整后端扩展的场景。对于GGUF等生产级需求，建议使用完整的SGLang。. mini-SGLang是目前唯一同时支持在线/离线服务、流式传输和重叠调度的最小化推理项目。有开发者...

   4.Agent

检索关键词: 智能体,Agent,AutoGPT

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MiniMax Agent is an advanced AI tool with full-stack development capabilities, supporting both front-end and back-end functionalities. It has gained significant attention for its "end-to-end" capabilities and integration with platforms like Supabase and Stripe. It's designed for creating complex applications with ease.

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--- Sources

- MiniMax Agent升级：OpenClaw智能体云端部署实战指南 - 七牛云 (relevance: 100%)
  https://news.qiniu.com/archives/post-[REDACTED_PHONE]
  很多开发者习惯在本地使用LangChain或者AutoGPT进行调试，但本地环境的不稳定性是生产环境的大忌。MaxClaw云端部署不仅仅是将代码搬到服务器上，更是一种

- 除了Manus，还有哪些好用的AI Agent智能体工具？ (relevance: 100%)
  https://xie.infoq.cn/article/65716e2667a7a95ca7f80f2a7
  虽然AutoGPT 的配置和使用对于非技术用户有一定门槛，但它为开发者提供了一个高度可定制和可扩展的Agent 构建框架。许多后来的Agent 产品，都在不同程度上

- 这次真的碾压了OpenAI！｜MiniMax Agent 发布30天后，迎来首个 ... (relevance: 100%)
  https://m.aitntnews.com/newDetail.html?newId=16474
  # 讲真，这次真的碾压了OpenAI！｜MiniMax Agent 发布30天后，迎来首个重大更新. 讲真，这次真的碾压了OpenAI！｜MiniMax Agent 发布30天后，迎来首个重大更新. 进入 2025 这个被誉为「Agent 元年」的下半场，我们见证着一众 AI Agent 的智能水平正朝着同一个新目标快速发展：. 就在上周，有媒体报道 AI 独角兽 MiniMax 完成了新一轮融资，公司估值突破 40 亿美元关卡。这家成立三年多的「年轻」公司再一次获得资本青睐。. 而就在上个月的 MiniMax Week，他们做了一系列开源动作：从超长上下文的 MiniMax-M1 推理模型，...

- M2模型杀回Coding和Agent领域，MiniMax想要「普惠智能」 - 腾讯云 (relevance: 100%)
  https://cloud.tencent.com/developer/article/2594019
  MiniMax M2大模型在权威测评中跻身全球前五，以顶尖编码与智能体能力著称，性能媲美GPT-5等国际模型。其轻量级设计兼具200k上下文长度，提供极致性价比，

- 对话MiniMax Agent团队：“没有Agent企业敢说自己有壁垒” - 产品经理 (relevance: 100%)
  https://www.woshipm.com/ai/6334448.html
  文章深入探讨了Sub-agent架构的技术逻辑与产品哲学，揭示为何“现阶段没有企业敢说自己有壁垒”，为从业者提供前沿思考框架。 过去一年，AI 开始逐渐从“ 对话” 向“ 行动” 演进，

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--- 五、整体技术趋势判断

   5.1 战略方向

基于2026年03月18日的检索结果，MiniMax的AI战略呈现以下特点：

1. 技术路线: 
2. 产品布局: 
3. 生态建设: 

   5.2 竞争态势

- vs OpenAI: 
- vs Google: 
- vs 国内竞品: 

   5.3 未来展望

预测MiniMax在未来3-6个月可能的技术/产品动向：

[REDACTED_PHONE]. 

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--- 六、参考来源

- Tavily Search 检索结果
- 企业官方博客/公告
- 技术媒体（量子位、机器之心等）
- 学术论文（arXiv）

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本报告由 OpenClaw AI 系统自动生成  
报告版本: v1.0  
生成时间: Wed Mar 18 08:27:27 AM CST 2026