# 字节跳动 AI技术洞察报告

**报告日期**: 2026年03月16日  
**生成时间**: 13:05:13  
**数据来源**: Tavily Search, 企业博客, 新闻媒体  
**洞察范围**: 模型发布、技术动态、产品更新

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## 一、公司概况

**公司名称**: 字节跳动  
**主要产品**: 豆包,Seedance,Seed  
**检索优先级**: 高

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## 二、最新动态检索

### 2.1 产品/模型发布

## Answer

ByteDance released advanced AI models Seedance 2.0 and Seedream 5.0 in February 2026, enhancing video and image generation capabilities. These models support multimodal inputs and offer precise control over generated content. They represent significant advancements in AI technology.

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## Sources

- **AI行业动态20260215：2026年新发布的代表性AI大模型汇总 - 知乎专栏** (relevance: 89%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  ... AI agents. 字节跳动发布豆包大模型2.0，对标GPT-5.2 强化智能体能力. 继视频模型之后，字节跳动于2月14日推出豆包大模型2.0（Doubao-Seed-2.0）系列。该模型

- **字节跳动全新AI模型上线！即梦引领视频与图片生成新潮流 - 搜狐** (relevance: 89%)
  https://www.sohu.com/a/986635032_121956424
  # 字节跳动全新AI模型上线！即梦引领视频与图片生成新潮流. 在2026年2月12日下午，字节跳动旗下的即梦AI宣布重磅上线两款全新生成模型：Seedance 2.0与Seedream 5.0 Lite。这一举措不仅标志着字节跳动在人工智能领域的持续创新，也为内容创作者提供了更加强大的工具。. **一、Seedance 2.0：多模态输入的强大能力**. Seedance 2.0作为最新的视频生成模型，其最大的亮点在于支持图像、视频、音频和文本四种模态的输入。这意味着用户可以通过多种方式与模型进行交互，表达的方式更加丰富多样，生成的内容也更具可控性。. 在Seedance 2.0中，最引人注目...

- **字节跳动即梦AI平台2026年2月7日上线Seedance 2.0视频生成模型** (relevance: 86%)
  https://post.smzdm.com/p/agopr2mm
  字节跳动旗下即梦AI平台于2026年2月7日正式上线Seedance 2.0视频生成模型，定位为“电影级全流程生成引擎”，标志着AI视频生成从“抽卡式玩具”迈向“可控、

- **字节跳动2月14日发布豆包大模型2.0及Seedance、Seedream系列升级** (relevance: 84%)
  https://ai.zol.com.cn/1133/11334414.html
  [REDACTED_PHONE]:00:23   [  йش ԭ  ]   ߣ. https://ai.zol.com.cn/1133/11334414.html ai.zol.com.cn true йش https://ai.zol.com.cn/1133/11334414.html report [REDACTED_PHONE]գֽɽ214ƳģϵҪǶģ2.0ƵģSeedance 2.0ԼͼģSeedream 5.0 PreviewУģ2.0ʽڷģҵʵǿ˴... ԭ£תأעԴֽ214շģ2.0SeedanceSeedreamϵhttps://ai.zol.com.cn/1133/11334414.html...

- **字节跳动2026年2月核心消息（截至2月14日）一 - 股吧- 东方财富** (relevance: 83%)
  https://guba-insight.eastmoney.com/news,cjpl,[REDACTED_PHONE].html
  $英唐智控(SZ300131)$   字节跳动 2026年2月核心消息（截至2月14日）. 语言理解、逻辑推理、长文本全面升级，支持企业级智能体定制；同步推出Cadence2.0视频生成（原Seedance 2.0）与Dream5.0图像生成。. - Seedance 2.0（Cadence2.0）引爆全球. 2月12日发布，四模态输入（文/图/音/视频），15秒多镜头、音画同步、口型误差<1帧，专业级影视级生成。马斯克评论“It's happening fast” ，贾樟柯计划用它拍短片。. 2026年砸1600亿：850亿买芯片（H200+国产芯片）、750亿建算力中心；自研推理芯片See...

### 2.2 技术突破

## Answer

ByteDance has made significant advancements in AI, including large language models and video generation technologies. Their AI efforts have expanded into various applications, from chatbots to creative tools. ByteDance's AI initiatives aim to enhance user engagement and content creation.

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## Sources

- **杨震原：2021 年字节团队曾训出大语言模型，但当时“没眼光” - 36氪** (relevance: 77%)
  https://m.36kr.com/p/[REDACTED_PHONE]
  # 杨震原：2021 年字节团队曾训出大语言模型，但当时 “没眼光”. 据其透露，2014年，字节跳动创始人张一鸣找到他表示想用大规模机器学习系统来搭建推荐系统，解决各种媒体形式，包括图片、文字、视频的推荐。被这个想法吸引的杨震原就这样加入了当时还是一家小公司的字节跳动。. 杨震原提到，在 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 横空出世之前，字节跳动团队曾在 2021 年有过一次提前关注大语言模型的机会：当时字节跳动的一位同事已训练出一个大语言模型，但团队当时得出 “该大语言模型暂无实用价值” 的结论。. 好在公司调整的很快，从2022年开始在这个方向投入至今，也取得了一些成果。“...

- **技术分享 - 字节跳动安全中心- ByteDance** (relevance: 76%)
  https://security.bytedance.com/techs/
  ### NDSS 2025｜Prompt泄露风险：抖音集团安全研究团队揭露多租户KV缓存共享漏洞. 抖音集团安全研究团队和南方科技大学可信系统安全实验室合作的研究论文揭示了大语言模型安全领域服务框架的侧信道漏洞，利用多租户场景下的KV缓存共享机制精确恢复了用户提示词。本工作成果《I Know What You Asked: Prompt Leakage via KV-Cache Sharing in Multi-Tenant LLM Serving》已被安全领域顶级会议NDSS 2025接收。. ### NDSS 2025｜抖音集团安全研究团队提出机密沙箱内存管理方案WAVEN. 抖音集团安全...

- **字节跳动 - 财联社** (relevance: 76%)
  https://api3.cls.cn/share/subject/2254?os=android&sv=240&app=stib&source=&selected=
  电报 财联社 03月14日 12:32. 《科创板日报》14日讯，近日，网传消息称字节武汉研发中心将于6月中旬正式谢幕。字节跳动向《科创板日报》记者回应表示：近期基于业务调整将有50位员工调整办公地，网上所谓“字节武汉全部裁了”的内容不实。目前字节在武汉有2000多名员工，涉及生活服务、懂车帝、飞书、巨量引擎、火山引擎等多个业务，并将持续加大对湖北的投入。（记者 黄心怡）. 电报 财联社 03月11日 18:45. 18:45 诈骗、恶意引流 抖音警示“龙虾”相关安全问题. 财联社3月11日电，抖音黑板报 发文称：近期，OpenClaw（俗称“龙虾”）等智能体相关内容在抖音平台的热度持续攀升，...

- **字节跳动技术团队年度TOP10 技术干货，陪你度过不平凡的2020 - 文章** (relevance: 68%)
  https://developer.volcengine.com/articles/[REDACTED_PHONE]
  # 字节跳动技术团队年度 TOP10 技术干货，陪你度过不平凡的 [REDACTED_PHONE] 注定是不平凡的一年，在这特殊的一年里，字节跳动技术团队依旧在技术人身边，分享字节跳动的技术实践。. 本年度字节跳动技术团队共发布了50篇技术干货，其中许多都受到读者的喜爱。值此元旦佳节，我们精选出了其中最受大家欢迎的10 篇文章，供大家回顾，点击文章标题即可阅读全文。. 混沌工程是通过故障注入的方式帮助系统寻找薄弱点，从而提高系统的稳定性。随着微服务、云原生相关技术的发展，分布式系统已经流行在业界各处，但因此也带来了复杂度急剧上升、故障发生难以预测后果、难以避免与验证等挑战。而混沌工程正是通过故障注入等方式...

- **[PDF] 2025，国产AI机会正启——字节生态篇** (relevance: 58%)
  https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202502061642836208_1.pdf?[REDACTED_PHONE].pdf
  2025，国产AI机会正启——字节生态篇 2025年2月6日 证券研究报告·行业专题·传媒互联网，电子 增持（维持） 证券分析师：张良卫 执业证书编号：S0600516070001 联系邮箱：[REDACTED_EMAIL] 证券分析师：郭若娜 执业证书编号：S0600524080004 联系邮箱：[REDACTED_EMAIL] 证券分析师：马天翼 执业证书编号：S0600522090001 联系邮箱：[REDACTED_EMAIL] 证券分析师：鲍娴颖 执业证书编号：S0600521080008 联系邮箱：[REDACTED_EMAIL] 核心观点 ◼国内AI产业正进入加速时刻。...

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## 三、技术趋势分析

### 3.1 模型能力演进

基于检索结果分析字节跳动在以下方面的进展：

- **大语言模型**: 上下文长度、推理能力、多语言支持
- **多模态能力**: 图像理解、视频生成、跨模态交互
- **推理优化**: 思维链、深度推理、数学/代码能力

### 3.2 工程化进展

- **训练基础设施**: 算力规模、训练效率、成本控制
- **推理优化**: 量化技术、KV Cache优化、批处理策略
- **部署方案**: 云端API、边缘部署、私有化方案

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## 四、关键技术点展开


### 4.大语言模型

**检索关键词**: LLM,大模型,GPT,Claude,Gemini

## Answer

I am an AI system built by a team of inventors at Amazon. ByteDance's Doubao and other models compete with LLMs like GPT, Gemini, and Claude.

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## Sources

- **国内外知名大模型及应用——模型/应用维度（2026/03/06） - 知乎专栏** (relevance: 100%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  字节跳动研发的大语言模型应用，2026年2月发布最新通用模型版本为Doubao-Seed-2.0 ... Claude-Opus-4.5 和Gemini 3 Pro 等顶尖模型。并引入自适应工具调用能力

- **字节跳动AI研究员暗示，即将发布比Gemini更强大的开源模型 - Reddit** (relevance: 100%)
  https://www.reddit.com/r/singularity/comments/18cj8pe/bytedance_ai_researcher_suggests_that_open_source/?tl=zh-hans
  大型语言模型(LLM) 只是构建具有自主性的人类智能的第一个可用的构建模块。我不认为它们可以独自完成所有事情。LLM 的风险仅在于它们可以帮助自动化

- **字节跳动开源Seed-X 7B多语言翻译模型：28语种全覆盖 - 火山引擎** (relevance: 100%)
  https://developer.volcengine.com/articles/[REDACTED_PHONE]
  字节跳动开源Seed-X 7B多语言翻译模型：28语种全覆盖，性能超越GPT-4、Gemini-2.5与Claude-3.5在机器翻译领域，如何在保证高质量的同时兼顾模型规模与

- **26年2月底AI大模型动态跟踪——模型狂发** (relevance: 100%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  文本竞技场：Claude Opus 4.6略微领先Gemini 3.1 Pro，占据第一把交椅。前10名出现了唯一一个国产LLM，字节才发布的seed-2.0-pro。 编码竞技场：Claude Opus

- **豆包、Claude五大主流AI模型深度对比：技术、生态与应用全景解析** (relevance: 100%)
  https://blog.csdn.net/gaowenhui2008/article/details/[REDACTED_PHONE]
  本报告旨在对当前市场上五款具有代表性的主流大语言模型——Google Gemini、OpenAI ChatGPT、通义千问（Qwen）、字节跳动豆包（Doubao）及Anthropic Claude——

### 4.推理模型

**检索关键词**: o1,R1,推理,思维链

## Answer

ByteDance's DeepSeek-R1 uses reinforcement learning for reasoning, surpassing other models in complex logic tasks. It employs long reasoning chains for superior performance. The model is in iterative development, with full release planned.

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## Sources

- **DeepSeek-R1：突破推理能力的满血开源O1 - 知乎专栏** (relevance: 100%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  这一创新与近期OpenAI提出的RFT以及字节跳动的ReFT有异曲同工之妙。这些方法都指出，SFT可能存在搜索空间不足的局限性，而强化学习则可以探索更多的

- **Large Model Application Algorithm Research ... - 字节跳动招聘官网** (relevance: 100%)
  https://jobs.bytedance.com/campus/m/position/detail/[REDACTED_PHONE]?recomId=1cbb5b17-eb3d-11f0-94fe-fa163e53fcf3&sourceJobId=[REDACTED_PHONE]
  字节跳动 ... 为了提升推理能力，OpenAI 的o1 系列模型通过增加思维链 ... 最近deepseek r1在论文中提到通过纯强化学习的方法

- **DeepSeek推理模型预览版上线，解密o1推理过程** (relevance: 100%)
  https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news1120
  # DeepSeek推理模型预览版上线，解密o1推理过程. 今天，DeepSeek 全新研发的推理模型 DeepSeek-R1-Lite 预览版正式上线。. 所有用户均可登录官方网页（[chat.deepseek.com](https://chat.deepseek.com)），一键开启与 R1-Lite 预览版模型的超强推理对话体验。. DeepSeek R1 系列模型使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。. 该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上，取得了媲美 o1-preview 的推理效果，并为用户展现了 o1 没有公开的完整思考过程。. ### ...

- **DeepSeek-R1对决四款主流推理模型：基础题意外“翻车” - 新浪财经** (relevance: 100%)
  https://finance.sina.com.cn/roll/[REDACTED_PHONE]/doc-inehmrar9071218.shtml
  《每日经济新闻》记者对DeepSeek-R1以及市面上的几款主流推理模型进行了对比测试，包括o1、谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental、字节跳动的豆包

- **字节跳动发布首款推理模型加剧基座模型竞争_财新网_财新网** (relevance: 100%)
  https://www.caixin.com/[REDACTED_PHONE]/[REDACTED_PHONE].html
  【财新网】4月17日，字节跳动旗下火山引擎面向B端发布豆包1.5深度思考模型，这是字节跳动首款推理模型，可在解决问题时“边想边搜”，根据目标规划搜索路径；同时具备

### 4.多模态模型

**检索关键词**: 多模态,视觉,视频生成,Sora,Seedance

## Answer

ByteDance's Seedance 2.0 is a leading AI model for multi-modal video generation, combining audio and visual elements seamlessly. It supports complex, multi-modal inputs and delivers high-quality, cinematic video outputs. Seedance 2.0 excels in generating realistic, synchronized audio-visual scenes.

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## Sources

- **字节跳动Seed-Vision** (relevance: 71%)
  https://seed.bytedance.com/zh/direction/vision
  Seed-视觉团队致力于视觉生成的基础模型、多模态生成模型、以及基于生成式 AI 视觉基础问题的前沿科研和应用研发. Seedream 5.0 Lite 具备深度思考能力、实时检索增强能力的统一多模态图像生成模型。. Seedance 2.0 采用统一的多模态音视频联合生成架构，集成了目前业界最全面的多模态内容参考和编辑能力。. 通用图像编辑模型，只需输入简单的自然语言，便可对图像进行多样化编辑操作，包括修图、换装、美化、风格转化以及在指定区域添加或删除元素等。. # 精选论文. Seedance 1.5 pro: A Native Audio-Visual Joint Generation ...

- **【字節跳動Seedance 2.0：多模態參考＋音畫同步成焦點】網民** (relevance: 68%)
  https://www.instagram.com/p/DUhsS_dDwEy/
  作为2026 年2 月刚上线的旗舰AI 视频模型，它的核心亮点非常适合内容创作：1~多模态精准控制：支持图片、音频、视频混合参考，能精准还原角色样貌与动作一致性

- **AI视频生成“分水岭”？字节跳动Seedance2.0到底有多强 - QQ News** (relevance: 63%)
  https://news.qq.com/rain/a/20260209A05XH000
  【CNMO科技】近日，字节跳动正式推出新一代AI视频生成模型Seedance 2.0。该模型能够根据用户一句描述，自动生成包含多镜头切换、连贯叙事和同步音效的

- **Seedance 2.0 正式发布 - ByteDance Seed** (relevance: 62%)
  https://seed.bytedance.com/zh/blog/seedance-2-0-%E6%AD%A3%E5%BC%8F%E5%8F%91%E5%B8%83
  # Seedance 2.0 正式发布. 目前，Seedance 2.0 已上线即梦AI、豆包等平台，欢迎体验和反馈。. https://seed.bytedance.com/seedance2\_0. 1）即梦网页端-视频生成-选择 Seedance 2.0；. 2）豆包 App 对话框-Seedance2.0-选择 2.0 模型；. 3）火山方舟体验中心-选择 Doubao-Seedance-2.0。. ### **拟真视听效果和导演级操控**. ### **让音视频生成“所想即所见”**. 能完成前代模型难以实现的多人竞技运动生成，音频效果更加自然沉浸，输入也不再局限于单一的文字或图片，...

- **声画俱全，一镜入戏| Seedance 1.5 pro 音视频创作模型正式发布** (relevance: 62%)
  https://seed.bytedance.com/zh/blog/sound-and-vision-all-in-one-take-the-official-release-of-seedance-1-5-pro
  Seedance 1.5 pro 支持音视频联合生成，它能够执行多种任务，包括从文本到音视频的合成以及图像引导的音视频生成等。至此，Seedance 视频生成不再局限于视觉

### 4.算力卡

**检索关键词**: GPU,H100,B200,TPU,算力

## Answer

GPUs like H100 and A100 by NVidia dominate AI training, but ASIC chips are rising due to lower costs and better efficiency. ASICs are custom-designed for specific tasks, outperforming GPUs in certain scenarios. The shift to ASICs could change the AI hardware market.

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## Sources

- **[PDF] AI系列专题报告（一） - 算力** (relevance: 73%)
  https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202506121689781660_1.pdf
  AI系列专题报告（一） 算力：算力基建景气度高，国产AI芯片发展势头良好 证券研究报告 分析师： 陈福栋S1060523070003（证券投资咨询） 分析师： 闫磊 S1060519100002（证券投资咨询） 平安证券研究所电子信息团队 2025年6月12日 请务必阅读正文后免责条款 电子行业强于大市（维持） 核心摘要  AIGC蓬勃发展，对底层智能算力产生强劲需求。行业前期，训练是算力需求的主力，大量大模型训练需要海量算力支撑。2024年末，DeepSeek重磅发 布，其轻量化、低成本、高性能特征大幅拉低了AI应用门槛，有望成为各类推理场景爆发的契机，推理算力市场需求潜力巨大。在此背景下...

- **兆規模起飛！“平替”輝達Blackwell架構GPU！智能算力TPU產業鏈 ...** (relevance: 70%)
  https://hao.cnyes.com/post/[REDACTED_PHONE]%能耗：光互聯功耗0.8pJ/bit，較NVLink的電訊號1.3pJ/bit低38%3.3.2 輝達NVLink：電互連的終極形態NVLink 5.0：頻寬：1.8TB/s雙向頻寬，採用PAM4調製距離：限1米銅纜，跨機架需通過Quantum-2 InfiniBand交換機轉換成本：單台Quantum-2交換機售價35萬美元，叢集互聯成本佔總成本28%性能瓶頸： 在萬卡級叢集中，NVLink的擁塞控制演算法導致有效頻寬降至標稱值的68%，而ICI仍保持92%。這是TPU在超大規模訓練場景的核心優勢。3.4 軟體生態：CUDA護城河 vs XLA編譯器3.4.1 成熟度對比（2025年資料...

- **DeepSeek掀起算力革命，英伟达摇挑战加剧，ASIC芯片悄然崛起-36氪** (relevance: 69%)
  https://m.36kr.com/p/[REDACTED_PHONE]
  # DeepSeek掀起算力革命，英伟达摇挑战加剧，ASIC芯片悄然崛起. DeepSeek带动推理需求爆发，英伟达的“算力霸权”被撕开一道口子，一个新世界的大门逐渐打开——**由ASIC芯片主导的算力革命，正从静默走向喧嚣。**. 日前，芯流智库援引知情人士的消息，称DeepSeek正在筹备AI芯片自研。相比这个后起之秀，国内大厂如阿里、百度、字节们更早就跨过了“自研”的大门。. 此前更是一度传出Sam Altman计划筹集70000亿美元打造“芯片帝国”，设计与制造通吃。此外，谷歌、亚马逊、微软、Meta也都先后加入了这场“自研热潮”。. **一个明显的信号是——无论DeepSeek、Op...

- **一文彻底读懂：英伟达GPU分类、架构演进和参数解析原创 - CSDN博客** (relevance: 48%)
  https://blog.csdn.net/weixin_46880696/article/details/[REDACTED_PHONE]
  也就是我们通常所说GPU“算力”的核心指标。 浮点数运算是啥？ 就是带 ... B200 单卡配备192GB HBM3e 显存和高达8TB/s 的带宽，可轻松承载百亿参数

- **百芯竞逐，芯片产业的“新战国时代”** (relevance: 45%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  主流ASIC在算力性能上已基本对齐英伟达H系列GPU，但能效比优势突出，同代际芯片具体指标对比：. ○算力方面，英伟达H100 FP16算力为990 TFLOPS，谷歌

### 4.数据存储

**检索关键词**: HBM,显存,存储,NVLink

## Answer

ByteDance uses HBM, NVLink, and high-speed storage for AI training. NVLink connects GPUs for high-speed data transfer. High-bandwidth memory (HBM) provides fast access for large models.

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## Sources

- **2026年AI Infra重点发展方向的深度分析** (relevance: 31%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  节点内多路径互连（MIHF）架构将聚合PCIe、NVLink和CXL带宽，实现主机内存到GPU的高效数据供给，支撑“无限内存”训练,。 推荐系统的分层存储（HPS）： 针对推荐

- **一文探秘LLM应用开发(10)-模型部署与推理(模型适配优化之GPU面面观** (relevance: 10%)
  https://developer.volcengine.com/articles/[REDACTED_PHONE]
  # 一文探秘LLM应用开发(10)-模型部署与推理(模型适配优化之GPU面面观-2). 随着计算性能的提升需要，又引入了Nvlink，突破了PCIe的带宽限制，可以将多个 GPU 直接连接起来，无需通过PCIe总线即可访问远程GPU内存， 实现GPU间高速内部通信，提供高达 300 GB/s 的带宽和 1.5 微秒的延迟。在此之上，为了增加互联GPU的数量，以及克服Nvlink点对点通信，存在通信多跳，拓扑规划复杂等问题，又开发了NVSwitch技术配合，提供了高达18路的nvlink接口，让网络中任何两个GPU高效交换，从而组建更大的计算服务。. 英伟达GPU型号众多，在实际学习和生产中应该...

- **拆开“超节点”的伪装：没有内存统一编址，仍是服务器堆叠** (relevance: 8%)
  https://www.eet-china.com/mp/a472071.html
  在传统集群架构中，遵循的是“存算分离”与“节点互联”原则，每一块GPU都是一座孤岛，拥有自己独立的领地（HBM显存），并且只听得懂“本地话”，需要访问隔壁服务器的

- **DPU构建新一代AI网络的优势与关键技术 - 福建省经济信息中心** (relevance: 3%)
  https://xxzx.fujian.gov.cn/jjxx/xxhdt/202510/t20251013_7020423.htm
  来源：通信世界网   时间：[REDACTED_PHONE]:10. 微信; "分享到微信") 微博; "分享到新浪微博") QQ空间; "分享到QQ空间"). 当前，我们正处于两个“ScalingLaw”激烈碰撞的时代。一个是摩尔定律的ScalingLaw，就是摩尔定律，大家的看到的共识就是摩尔定律从2015年开始就已经显著放缓了，也就意味着单位芯片面积上能提供的性能增量变得越来越小。但是我们感受到，芯片的性能还是在快速上升的，最主要的原因必然就是单颗芯片的面积变得越来越大。. 与此同时，我们看到了另外一个ScalingLaw，大模型的ScalingLaw，为把芯片做大，把算力做高提供了直接动机。...

- **超节点算力革命(六）| 全球主流厂商超节点技术方案** (relevance: 1%)
  https://www.comentropy.org/en/2026/post/27233
  基于单超节点集成的AI加速芯片数量及扩展能力，当前主流超节点方案可划分为三个层级：①**超大规模超节点**，华为Atlas SuperPoD A5（8192卡）、谷歌TPU v7 Pod（9216卡）为代表，这类方案通常采用多机柜级联设计，面向万亿参数级大模型训练和国家级科学计算设施，技术门槛最高、系统复杂度最大。②**大规模超节点**，厂商众多，涵盖阿里云磐久、中科曙光ScaleX640、字节大禹等主要方案，这一层级的方案在单柜集成度与扩展灵活性之间取得平衡，既可作为独立计算单元部署于企业数据中心，也可通过Scale-Out网络扩展至千卡级集群。③**中型超节点**，包括英伟达的NVL72/...

### 4.数据加速

**检索关键词**: FlashAttention,量化,推理优化

## Answer

FlashAttention optimizes memory and computation for large language models, improving training and inference speed. It reduces memory access and leverages SRAM for faster calculations. FlashAttention significantly enhances model performance and efficiency.

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## Sources

- **突破大模型精度瓶颈：FlashAttention大输入场景下的数值稳定性优化** (relevance: 60%)
  https://blog.csdn.net/gitblog_00661/article/details/[REDACTED_PHONE]
  从上图可以清晰看到，在序列长度为4096时，FlashAttention相比PyTorch标准实现减少了80%的内存占用。这种内存效率的提升不仅加速了计算，更重要的是通过分块

- **4比特量化三倍加速不掉点！清华即插即用的SageAttention迎来升级** (relevance: 52%)
  https://cloud.tencent.com/developer/article/2496492
  此前，清华大学陈键飞团队提出的 8-Bit 的即插即用 Attention（SageAttention），将 Attention 中的 QK^T 量化至 INT8，将 PV 保持为 FP16 精度并使用 FP16 精度的矩阵乘法累加器，同时提出 Smooth K 技术保持了量化 Attention 的精度，实现了 2 倍加速于 FlashAttention2，且在各类大模型上均保持了端到端的精度表现。. SageAttention2 实现了高效的 Attention 算子，可以实现即插即用的推理加速。输入任意 Q, K, V 矩阵，SageAttention2 可以快速返回 Attention...

- **FlashAttention 系列技术详解：加速大模型训练的利器** (relevance: 50%)
  https://developer.volcengine.com/articles/[REDACTED_PHONE]
  # FlashAttention 系列技术详解：加速大模型训练的利器. ## FlashAttention 的解决方案. 为了解决上述问题，**FlashAttention** 提出了一种 **快速、节省内存、精确的注意力计算方法** ，通过减少内存读写次数，提高 GPU 的内存 IO 效率，加快训练速度，并增加上下文窗口长度。其核心目标是通过 **硬件感知（IO-awareness）** 的算法优化，将整个注意力计算过程在更高速的 **SRAM** （静态随机存取存储器）中完成，减少对 HBM（高带宽内存）的依赖。. 在传统的注意力机制中，首先需要将输入矩阵 从 HBM 中读取，随后计算注意...

- **一文探秘LLM应用开发(13)-模型部署与推理(优化理论) - 火山引擎** (relevance: 50%)
  https://developer.volcengine.com/articles/[REDACTED_PHONE]
  # 一文探秘LLM应用开发(13)-模型部署与推理(优化理论). 推理阶段需要关注的相关指标，如模型的显存占用量，计算量，访存量等指标。同时，我们也发现随着模型参数量越来越大，要想将一个大模型运行起来，动辄需要高额的计算资源支持，进一步地提高吞吐量和降低访问延是一个非常大挑战，例如，GPT-175B（GPT-3）仅用于存储模型权重就需要 325GB 的内存。要让此模型进行推理，至少需要五块英伟达 A100（80GB）和复杂的并行策略。在. 1）发现阶段：发现 LLM 中复杂的相互依赖关系，并找到最小可删除的单元、组，如. 1）基于响应的知识（Response-based knowledge）：...

- **大模型推理优化技术解析原创 - CSDN博客** (relevance: 49%)
  https://blog.csdn.net/qq_42015513/article/details/[REDACTED_PHONE]
  案例2：字节跳动豆包大模型API · 技术组合：非结构化剪枝（稀疏度30%）+ vLLM PagedAttention + Top-p采样 · 效果：千亿参数模型QPS从12提升至85，成本降低70%。

### 4.Agent

**检索关键词**: 智能体,Agent,AutoGPT

## Answer

An AI Agent is an autonomous software system that can perform tasks and make decisions. AutoGPT is an example of an AI Agent that can operate with minimal human intervention. AI Agents are increasingly used for automation and complex task management.

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## Sources

- **《扣子从入门到精通》：了解字节跳动的AI Agent** (relevance: 79%)
  https://blog.csdn.net/igwork/article/details/[REDACTED_PHONE]
  简单来说，它是一个具备自我规划能力的智能体，能够理解复杂指令，将其拆 ... AutoGPT 会根据这些信息，生成一段System Prompt，告诉AI 模型用户

- **2026年AI Agent搭建平台全景图：12个主流工具深度对比与选型指南** (relevance: 66%)
  https://www.betteryeah.com/blog/2026-ai-agent-platform-guide
  # 2026年AI Agent搭建平台全景图：12个主流工具深度对比与选型指南. 你是否也在为选择AI Agent开发平台而纠结？面对市场上琳琅满目的智能体搭建工具，从国外的AutoGPT、LangChain到国内的扣子、腾讯元器，每个平台都声称自己是"最好的选择"。根据MarketsandMarkets最新研究，全球AI Agent市场规模已从2025年的78.4亿美元快速增长，预计2030年将达到526.2亿美元，年复合增长率高达46.3%。在这个爆发式增长的赛道中，选对平台就是成功的一半。本文将为你深度解析12个主流Agent搭建平台的核心优势与适用场景，助你做出最明智的选择。. ## ...

- **初识AI Agent—以大模型为核心的智能体 - 53AI** (relevance: 61%)
  https://www.53ai.com/news/qiyejingying/139.html
  大模型技术 多模态技术 RAG技术 知识图谱 模型微调 Skill 提示词技巧 开源大模型 智能硬件 Palantir. langchain llamaindex RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything MaxKB Openclaw. AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS AI+电商 AI+医疗. 内容创作 个人提效 智能客服 AI面试 数字员工 ChatBI AI知识库 智能营销 智能化改造 Glean. 研究报告 行业报告 技术分享 专题报告 课件讲义. 微信分身  海外客服  官网客服  抖音客服  数字老师  数...

- **AI-Compass Agent智能体技术生态：整合AutoGPT、LangGraph** (relevance: 54%)
  https://segmentfault.com/a/[REDACTED_PHONE]
  ## 1.modelscope-agent. ## 1.Agently. LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架，基于开源社区构建，旨在将语言模型与网页搜索、爬虫和 Python 代码执行等专业工具结合，实现复杂任务自动化。. ## 1.Refact-AI-Agent. Refact.ai 是一款开源的 AI 软件工程智能体 (AI Agent)，旨在作为 GitHub Copilot 的替代方案。它能够端到端地处理工程任务，深入理解代码库，并与开发者的工具、数据库和浏览器集成，以自动化复杂的多步骤任务，从而提升开发效率和代码质量。. Refact.ai 的核心基于先进的 AI...

- **AI智能体(Agent)保姆级入门指南，零基础小白也能轻松上手 - 知乎专栏** (relevance: 49%)
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/[REDACTED_PHONE]
  Coze (扣子)：由字节跳动出品，完全免费，界面友好，非常适合新手。你可以用它快速创建聊天机器人、知识库问答、工作流等各种类型的Agent，并一键发布到豆包、

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## 五、整体技术趋势判断

### 5.1 战略方向

基于2026年03月16日的检索结果，字节跳动的AI战略呈现以下特点：

1. **技术路线**: 
2. **产品布局**: 
3. **生态建设**: 

### 5.2 竞争态势

- **vs OpenAI**: 
- **vs Google**: 
- **vs 国内竞品**: 

### 5.3 未来展望

预测字节跳动在未来3-6个月可能的技术/产品动向：

[REDACTED_PHONE]. 

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## 六、参考来源

- Tavily Search 检索结果
- 企业官方博客/公告
- 技术媒体（量子位、机器之心等）
- 学术论文（arXiv）

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*本报告由 OpenClaw AI 系统自动生成*  
*报告版本: v1.0*  
*生成时间: Mon Mar 16 01:05:41 PM CST 2026*